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AI十年的新变局,青云QingCloud的应对

人工智能的浪潮滚滚而来,生成式AI应用大爆发不断刷新着每个人对未来工作、生活的新理解,在这个过程中,云计算服务也迎来了又一次转型跃迁的机遇。作为中国云计算服务的佼佼者,青云科技经历了中国云服务发展的整个历程,在前十年的迅猛发展中,也充分享受了中国云计算发展的红利。面对AI带来的新时代转型,青云科技又将何去何从呢?

在近日召开的青云科技(qingcloud.com)AI算力发布媒体沟通会上,青云科技做了回答。

青云科技的三次发展机遇

青云科技总裁林源总结了青云科技一路走来的三次发展机遇。从2012年青云科技成立,次年就展开了公有云业务。移动互联网和产业数字化是青云科技赶上的第一波发展红利。从2013年到2017年整个中国的公有云市场是一个巨大的增量市场,不管多少厂商都可以在里面分一杯羹。在这一段时间里,除了创业公司在拓展移动互联网业务外,企业数字化创新、数字化转型又带来了一波私有云的发展机会。在此过程中,青云科技完成了逐渐变强的成长历程。

2020年之后,随着中美竞争的加剧并成为一个常态化的国际基本形势,国产化信创替代上升为国家的发展战略,为青云科技带来了第二次业务发展的机遇。借着数字化和信创的大潮,青云科技提供公有云、私有云以及信创全栈云,青云科技有幸脱颖而出上市。

如今,AI技术的广泛应用,又正在产生新的局面。对很多企业来说,这场产业升级通常意味着业务的暂时性萎缩,从一个抢夺增量型市场变成竞争一个存量市场,甚至是在一个减量市场上奋力厮杀。但林源却认为,AI市场机会已经来临,它将带来一波长达10年以上,而且比过去10年还要更大的市场需求和机会。

AI十年的新变局

青云科技的信心从何而来?这需要分析AI时代的几个典型的特点。在AI时代,所有人都需要利用AI这个新的生产工具提升自己的效能,AI是在这个周期大家都愿意拥抱和使用的工具。而人工智能的运用大大降低了用户使用应用的门槛。新的交互方式不是敲键盘,而是语音的交互、动作的交互,归根到底是人与人之间的交互,而不是人与机器之间的交互。它会大大地降低人们使用应用的门槛。在此前提下,AI运用的需求量一定会比我们当前的预计还要更大,成长会更快。那么,对于算力的需求,也只会更大。

同时,AI和大模型的使用毫无疑问是生产力的变革。这场变革会让所有的参与者再次回到同一起跑线,是一次重新争夺市场的机会。纵观过去十年移动互联网和数字化的时代,应用更多面向to C,而数字化更多面向to B,这是上一个时代我们主要面对的应用场景。在硬件使用上,无论是移动互联网还是数字化,其应用都是在CPU上进行工作,这是一个以CPU为主驱动的应用革新十年。

另一方面,在移动互联网和数字化时代,用户对延迟敏感性更加关注。无论是抖音还是美团,任何一个应用如果点击延迟,用户就基本上会放弃。因而由于移动互联网用户群体主要集中在东部的沿海地区,所有以CPU为主的算力也大量分布在东部沿海地区。

而在下一个十年,这将会发生巨大的改变。从许多科技巨头今年的财报里可以看到,今年的采购份额里,GPU的采购量已经超过CPU。未来的时代是一个以GPU为核心的时代,不再以CPU为主。在这个新背景下,延迟敏感性将会让位于成本敏感性,因为算力的提升成本会非常巨大。这将推动算力从沿海地区向西部能源资源丰富,土地、人力成本更低的地方迁移。

青云科技的应对

在这个新时代下,青云科技推出了自己的AI算力调度平台和AI算力云以应对新时代的用户需求。

根据青云科技产品经理苗慧介绍,青云在资源调度上主要做了六方面:

第一,适应AIGC这个行业,即立即调度扩容数万卡资源。

第二,优化通信链路。青云所有的节点、服务器、存储设备都有路径标签,通过特殊的算法,选出最短调度链路,减少数据的传输损耗。

第三,关于异构平台的支持。

第四,采用通用的GPU调度系统,尤其是K8s。

林源表示:“青云在未来10年的支撑应用会变得更加复杂,应用对于底层算力的要求,既有CPU,也有GPU。同时,客户既有成本敏感的业务,也有延迟敏感的业务,业态也会更加丰富,对于技术和对于平台挑战也越来越多。”

挑战亦是机遇,通过集解志同道合的伙伴组成开放的生态同盟,青云科技提供完整的解决方案,让每一位专业的参与者彼此需要、互相开放,达成长期共赢,青云科技必将在AI时代迎来第三次腾飞的东风,乘云直上。

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