聊聊怎么使用node实现一个图片拼接插件

怎么使用node实现一个图片拼接插件？下面本篇文章给大家介绍一下使用node封装一个图片拼接插件的方法，希望对大家有所帮助！

平时我们拼接图片的时候一般都要通过ps或者其他图片处理工具来进行处理合成，这次有个需求就需要进行图片拼接，而且我希望是可以直接使用代码进行拼接，于是就有了这么一个工具包。

插件效果

通过该插件，我们可以将图片进行以下操作：

1、横向拼接两张图片

如下，我们有这么两张图片，现在我们可以通过该工具将它们拼接成一张

n1.jpg

n2.jpg

• 代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } // 横向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

• 效果

2、纵向拼接两张图片

仍是上面的两张图片，我们将其进行纵向拼接

• 代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } //纵向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

• 效果

3、批量拼接

我们也可以直接将某一目录中的所有图片进行批量拼接成长图，如下图，我们现在要对该目录下的所有图片进行拼接：

3.1 横向拼接长图

• 代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     folderPath:'.\img',        //资源目录     targetFolder:'.\longImg',  //转换后图片存放目录     direction:'y'               //拼接方向，y为横向，n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })

• 效果

3.2 纵向拼接长图

• 代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     folderPath:'.\img',        //资源目录     targetFolder:'.\longImg',  //转换后图片存放目录     direction:'n'               //拼接方向，y为横向，n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })

• 效果

4、自定义拼接矩阵

我们也可以自己定义图片拼接矩阵，shape为二维数组，定义各个位置的图片，具体如下：

• 代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     shape:[['.\img\n1.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n2.jpg'],             ['.\img\white.jpg','.\img\n3.jpg','.\img\white.jpg'],             ['.\img\n4.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n5.jpg']         ],     target:'.\longImg' }; //自定义矩阵拼接图片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

• 效果

插件实现

单张图片拼接

使用GraphicsMagick进行图片拼接

const gm = require('gm'); collapse (left,right,target,flag = true) {      return new Promise((r) => {       gm(left).append(right,flag).write(target, err => {             if(err) console.log(err);             r();       })     }) }

批量拼接

• 使用sharp.js获取图片信息，调整图片分辨率大小
• 使用fs获取文件列表
• 使用path拼接文件路径
• 使用 @jyeontu/progress-bar打印进度条

const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');  doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => {      let fileList = fs.readdirSync(folderPath);     fileList.sort((a, b) => {       return path.basename(a) - path.basename(b);     });     const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");     let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);     const barConfig = {       duration: fileList.length - 1,       current: 0,       block:'█',       showNumber:true,       tip:{           0: '拼接中……',           100:'拼接完成'       },       color:'green'     };     let progressBarC = new progressBar(barConfig);     const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));     for (let index = 1; index < fileList.length; index++) {       let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]);       let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]);       const leftPath = await this.resizeImage({         path:leftFile,         width:imgInfo.width,         height:imgInfo.height       });       const rightPath = await this.resizeImage({         path:rightFile,         width:imgInfo.width,         height:imgInfo.height       });       progressBarC.run(index);       await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction);       fs.unlinkSync(leftPath);       fs.unlinkSync(rightPath);     }     console.log('');     return targetFilePath;   }

自定义矩阵拼接

const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util'); async conCatByMaxit(res){     const {shape} = res;     const tmpList = [];     const barConfig = {       duration: shape[0].length * shape.length,       current: 0,       block:'█',       showNumber:true,       tip:{           0: '拼接中……',           100:'拼接完成'       },       color:'green'     };     const progressBarC = new progressBar(barConfig);     let target = '';     let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");     const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);     for(let i = 0; i < shape.length; i++){       target = res.target + '\' + `targetImg${i}.${extensionName}`;       for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){         const leftPath = await this.resizeImage({           path:shape[i][j - 1],           width:imgInfo.width,           height:imgInfo.height         });         const rightPath = await resizeImage({           path:shape[i][j],           width:imgInfo.width,           height:imgInfo.height         });         tmpList.push(leftPath,rightPath,target);         progressBarC.run(shape[i].length * i + j);         await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target);       }       if( i > 0){           await this.collapse(res.target + '\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);       }     }     progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);     const newTarget = res.target + '\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;     fs.renameSync(target,newTarget)     for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){       try{         fs.unlinkSync(tmpList[i]);       }catch(err){         // console.error(err);       }     }     console.log('');     return newTarget; }

插件使用

依赖引入

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat();

横向拼接两张图片

参数说明

• left

左边图片路径

• right

右边图片路径

• target

合成图片保存目录

示例代码

const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } // 横向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

纵向拼接两张图片

参数说明

• left

左边图片路径

• right

右边图片路径

• target

合成图片保存目录

示例代码

const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } // 纵向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

批量拼接

参数说明

• folderPath

资源文件目

• targetFolder

合并图片保存目录

• direction

图片合并方向，y为横向，n为纵向

示例代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     folderPath:'.\img',        //资源目录     targetFolder:'.\longImg',  //合并后图片存放目录     direction:'y'               //拼接方向，y为横向，n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })

自定义拼接矩阵

参数说明

• shape

图片合并矩阵，传入各个位置的图片路径。

• target

合并后图片的保存路径

示例代码

const p = {     shape:[['.\img\n1.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n2.jpg'],             ['.\img\white.jpg','.\img\n3.jpg','.\img\white.jpg'],             ['.\img\n4.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n5.jpg']         ],     target:'.\longImg' }; //自定义矩阵拼接图片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

源码地址

https://gitee.com/zheng_yongtao/node-scripting-tool/tree/master/src/imgConcat