站长资讯网本篇文章总结分享15个Mysql索引失效场景，让大家可避坑踩雷，希望能够给大家提供帮助！
无论你是技术大佬，还是刚入行的小白，时不时都会踩到Mysql数据库不走索引的坑。常见的现象就是：明明在字段上添加了索引，但却并未生效。
前些天就遇到一个稍微特殊的场景，同一条SQL语句，在某些参数下生效，在某些参数下不生效，这是为什么呢？
另外，无论是面试或是日常，Mysql索引失效的通常情况都应该了解和学习。
为了方便学习和记忆，这篇文件将常见的15种不走索引情况进行汇总，并以实例展示，帮助大家更好地避免踩坑。建议收藏，以备不时之需。
数据库及索引准备
创建表结构
为了逐项验证索引的使用情况，我们先准备一张表t_user：
CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `id_no` varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '身份编号', `username` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `union_idx` (`id_no`,`username`,`age`), KEY `create_time_idx` (`create_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
在上述表结构中有三个索引：
id：为数据库主键；union_idx：为id_no、username、age构成的联合索引；create_time_idx：是由create_time构成的普通索引；
初始化数据
初始化数据分两部分：基础数据和批量导入数据。
基础数据insert了4条数据，其中第4条数据的创建时间为未来的时间，用于后续特殊场景的验证：
INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1001', 'Tom1', 11, '2022-02-27 09:04:23'); INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1002', 'Tom2', 12, '2022-02-26 09:04:23'); INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1003', 'Tom3', 13, '2022-02-25 09:04:23'); INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1004', 'Tom4', 14, '2023-02-25 09:04:23');
除了基础数据，还有一条存储过程及其调用的SQL，方便批量插入数据，用来验证数据比较多的场景：
-- 删除历史存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_t_user` -- 创建存储过程 delimiter $ CREATE PROCEDURE insert_t_user(IN limit_num int) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 10; DECLARE id_no varchar(18) ; DECLARE username varchar(32) ; DECLARE age TINYINT DEFAULT 1; WHILE i < limit_num DO SET id_no = CONCAT("NO", i); SET username = CONCAT("Tom",i); SET age = FLOOR(10 + RAND()*2); INSERT INTO `t_user` VALUES (NULL, id_no, username, age, NOW()); SET i = i + 1; END WHILE; END $ -- 调用存储过程 call insert_t_user(100);
关于存储过程的创建和存储，可暂时不执行，当用到时再执行。
数据库版本及执行计划
查看当前数据库的版本：
select version(); 8.0.18
上述为本人测试的数据库版本：8.0.18。当然，以下的所有示例，大家可在其他版本进行执行验证。
查看SQL语句执行计划，一般我们都采用explain关键字，通过执行结果来判断索引使用情况。
执行示例：
explain select * from t_user where id = 1;
执行结果：
可以看到上述SQL语句使用了主键索引（PRIMARY），key_len为4；
其中key_len的含义为：表示索引使用的字节数，根据这个值可以判断索引的使用情况，特别是在组合索引的时候，判断该索引有多少部分被使用到非常重要。
做好以上数据及知识的准备，下面就开始讲解具体索引失效的实例了。
1 联合索引不满足最左匹配原则
联合索引遵从最左匹配原则，顾名思义，在联合索引中，最左侧的字段优先匹配。因此，在创建联合索引时，where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。
而在查询时，要想让查询条件走索引，则需满足：最左边的字段要出现在查询条件中。
实例中，union_idx联合索引组成：
KEY `union_idx` (`id_no`,`username`,`age`)
最左边的字段为id_no，一般情况下，只要保证id_no出现在查询条件中，则会走该联合索引。
示例一：
explain select * from t_user where id_no = '1002';
explain结果：
通过explain执行结果可以看出，上述SQL语句走了union_idx这条索引。
这里再普及一下key_len的计算：
id_no类型为varchar(18)，字符集为utf8mb4_bin，也就是使用4个字节来表示一个完整的UTF-8。此时，key_len = 18* 4 = 72；- 由于该字段类型varchar为变长数据类型，需要再额外添加2个字节。此时，key_len = 72 + 2 = 74；
- 由于该字段运行为NULL（default NULL），需要再添加1个字节。此时，key_len = 74 + 1 = 75；
上面演示了key_len一种情况的计算过程，后续不再进行逐一推演，知道基本组成和原理即可，