站长资讯网本篇文章给大家带来了关于MySQL事务与MVCC如何实现的隔离级别的相关问题，希望对大家有帮助。
数据库事务介绍
事务的四大特性（ACID）
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原子性(atomicity)： 事务的最小工作单元，要么全成功，要么全失败。
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一致性(consistency)： 事务开始和结束后，数据库的完整性不会被破坏。
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隔离性(isolation)： 不同事务之间互不影响，四种隔离级别为RU（读未提交）、RC（读已提交）、RR（可重复读）、SERIALIZABLE （串行化）。
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持久性(durability)： 事务提交后，对数据的修改是永久性的，即使系统故障也不会丢失。
事务的隔离级别
读未提交（Read UnCommitted/RU）
又称为脏读，一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。这种隔离级别岁最不安全的一种，因为未提交的事务是存在回滚的情况。
读已提交（Read Committed/RC）
又称为不可重复读，一个事务因为读取到另一个事务已提交的修改数据，导致在当前事务的不同时间读取同一条数据获取的结果不一致。
举个例子，在下面的例子中就会发现SessionA在一个事务期间两次查询的数据不一样。原因就是在于当前隔离级别为 RC，SessionA的事务可以读取到SessionB提交的最新数据。
| 发生时间 | SessionA | SessionB |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | select * from user where id=1;(张三) | |
| 3 | update user set name='李四' where id=1;(默认隐式提交事务) | |
| 4 | select * from user where id=1;(李四) | |
| 5 | update user set name='王二' where id=1;(默认隐式提交事务) | |
| 6 | select * from user where id=1;(王二) |
可重复读（Repeatable Read/RR）
又称为幻读，一个事物读可以读取到其他事务提交的数据，但是在RR隔离级别下，当前读取此条数据只可读取一次，在当前事务中，不论读取多少次，数据任然是第一次读取的值，不会因为在第一次读取之后，其他事务再修改提交此数据而产生改变。因此也成为幻读，因为读出来的数据并不一定就是最新的数据。
举个例子：在SessionA中第一次读取数据时，后续其他事务修改提交数据，不会再影响到SessionA读取的数据值。此为可重复读。
| 发生时间 | SessionA | SessionB |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | select * from user where id=1;(张三) | |
| 3 | update user set name='李四' where id=1; (默认隐式提交事务) | |
| 4 | select * from user where id=1;(张三) | |
| 5 | update user set name='王二' where id=1;(默认隐式提交事务) | |
| 6 | select * from user where id=1;(张三) |
串行化（Serializable）
所有的数据库的读或者写操作都为串行执行，当前隔离级别下只支持单个请求同时执行，所有的操作都需要队列执行。所以种隔离级别下所有的数据是最稳定的，但是性能也是最差的。数据库的锁实现就是这种隔离级别的更小粒度版本。
| 发生时间 | SessionA | SessionB |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | begin; | |
| 3 | update user set name='李四' where id=1; | |
| 4 | select * from user where id=1;(等待、wait) | |
| 5 | commit； | |
| 6 | select * from user where id=1;(李四) |
事务和MVCC原理
不同事务同时操作同一条数据产生的问题
示例：
| 发生时间 | SessionA | SessionB |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | begin; | |
| 3 | 查询余额 = 1000元 | |
| 4 | 查询余额 = 1000元 | |
| 5 | 存入金额 100元，修改余额为 1100元 | |
| 6 | 取出现金100元，此时修改余额为900元 | |
| 8 | 提交事务（余额=1100） | |
| 9 | 提交事务（余额=900） |
| 发生时间 | SessionA | SessionB |
|---|---|---|
| 1 | begin; | |
| 2 | begin; | |
| 3 | 查询余额 = 1000元 | |
| 4 | 查询余额 = 1000元 | |
| 5 | 存入金额 100元，修改余额为 1100元 | |
| 6 | 取出现金100元，此时修改余额为900元 | |
| 8 | 提交事务（余额=1100） | |
| 9 | 撤销事务（余额恢复为1000元） |
上面的两种情况就是对于一条数据，多个事务同时操作可能会产生的问题，会出现某个事务的操作被覆盖而导致数据丢失。
LBCC 解决数据丢失
LBCC，基于锁的并发控制，Lock Based Concurrency Control。
使用锁的机制，在当前事务需要对数据修改时，将当前事务加上锁，同一个时间只允许一条事务修改当前数据，其他事务必须等待锁释放之后才可以操作。
MVCC 解决数据丢失
MVCC，多版本的并发控制，Multi-Version Concurrency Control。
使用版本来控制并发情况下的数据问题，在B事务开始修改账户且事务未提交时，当A事务需要读取账户余额时，此时会读取到B事务修改操作之前的账户余额的副本数据，但是如果A事务需要修改账户余额数据就必须要等待B事务提交事务。
MVCC使得数据库读不会对数据加锁，普通的SELECT请求不会加锁，提高了数据库的并发处理能力。借助MVCC，数据库可以实现READ COMMITTED，REPEATABLE READ等隔离级别，用户可以查看当前数据的前一个或者前几个历史版本，保证了ACID中的I特性（隔离性)。
InnoDB的MVCC实现逻辑
InnoDB存储引擎保存的MVCC的数据
InnoDB的MVCC是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的。一个保存了行的事务ID（DB_TRX_ID），一个保存了行的回滚指针（DB_ROLL_PT）。每开始一个新的事务，都会自动递增产 生一个新的事务id。事务开始时刻的会把事务id放到当前事务影响的行事务id中，当查询时需要用当前事务id和每行记录的事务id进行比较。
下面看一下在REPEATABLE READ隔离级别下，MVCC具体是如何操作的。
SELECT
InnoDB 会根据以下两个条件检查每行记录：
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InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行（也就是，行的事务编号小于或等于当前事务的事务编号），这样可以确保事务读取的行，要么是在事务开始前已经存在的，要么是事务自身插入或者修改过的。
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删除的行要事务ID判断，读取到事务开始之前状态的版本，只有符合上述两个条件的记录，才能返回作为查询结果。
INSERT
InnoDB为新插入的每一行保存当前事务编号作为行版本号。
DELETE
InnoDB为删除的每一行保存当前事务编号作为行删除标识。
UPDATE
InnoDB为插入一行新记录，保存当前事务编号作为行版本号，同时保存当前事务编号到原来的行作为行删除标识。
保存这两个额外事务编号，使大多数读操作都可以不用加锁。这样设计使得读数据操作很简单，性能很好，并且也能保证只会读取到符合标准的行。不足之处是每行记录都需要额外的存储空间，需要做