python 装饰器详解

python装饰器详解

python装饰器的详细解析

什么是装饰器？

推荐学习：Python视频教程

python装饰器（fuctional decorators）就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。

这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数。

一般而言，我们要想拓展原来函数代码，最直接的办法就是侵入代码里面修改，例如：

import time def f():     print("hello")     time.sleep(1)     print("world")　　

这是我们最原始的的一个函数，然后我们试图记录下这个函数执行的总时间，那最简单的做法就是改动原来的代码：

import time def f():     start_time = time.time()     print("hello")     time.sleep(1)     print("world")     end_time = time.time()     execution_time = (end_time - start_time)*1000     print("time is %d ms" %execution_time)

但是实际工作中，有些时候核心代码并不可以直接去改，所以在不改动原代码的情况下，我们可以再定义一个函数。（但是生效需要再次执行函数）

import time def deco(func):     start_time = time.time()     f()     end_time = time.time()     execution_time = (end_time - start_time)*1000     print("time is %d ms" %execution_time) def f():     print("hello")     time.sleep(1)     print("world") if __name__ == '__main__':     deco(f)     print("f.__name__ is",f.__name__)     print()

这里我们定义了一个函数deco，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入了计时功能。但是想要拓展这一千万个函数功能，

就是要执行一千万次deco()函数，所以这样并不理想！接下来，我们可以试着用装饰器来实现，先看看装饰器最原始的面貌。

import time def deco(f):     def wrapper():         start_time = time.time()         f()         end_time = time.time()         execution_time = (end_time - start_time)*1000         print("time is %d ms" %execution_time )     return wrapper @deco def f():     print("hello")     time.sleep(1)     print("world") if __name__ == '__main__':     f()

这里的deco函数就是最原始的装饰器，它的参数是一个函数，然后返回值也是一个函数。

其中作为参数的这个函数f()就在返回函数wrapper()的内部执行。然后在函数f()前面加上@deco，

f()函数就相当于被注入了计时功能，现在只要调用f()，它就已经变身为“新的功能